Der Maßnahmen-Katalog

Halbtägiger interaktiver Workshop mit Live-Demos und Experimenten. 4 Module: Die Denkmaschine (wie LLMs generieren), Stärken und Grenzen (hands-on Grenzen erleben), Das neue Ökosystem (Chat vs. Agent vs. Workflow), Geschwindigkeit des Wandels (warum Lernfähigkeit > Status-quo-Optimierung).

Modulares Trainingsformat pro Jobfamilie: Kontextualisierung + Hands-on mit eigenen Aufgaben + Transfer-Block (3 konkrete Ab-Montag-Aktionen). Module z.B.: KI für Controller, KI für HR, KI für Vertrieb, KI für Kommunikation, KI für PM.

Immersiver 2-Tages-Workshop. Tag 1: AI Fundamentals, Second Brain, erster Agent bauen und testen. Tag 2: Refinement, Agentic Workflows mit mehreren Agenten, Blueprint-Design. Kernkonzept Silicon Personas: persönliche KI-Expertenteams (Analyst, Researcher, Reviewer). 3 Varianten: Starter/Advanced/Expert.

1-Tages-Workshop pro Jobfamilie mit FK, HR und KI-Experte. 3 Blöcke: Tätigkeitsanalyse (was kann KI heute/in 12 Monaten?), Rolle 2.0 entwerfen (neue Aufgaben, Kompetenzen), Übergangsplan (Schulungen, Tools, Timeline).

Zweiteilig: (A) Use-Case-Scoring (Strategischer Fit, Umsetzbarkeit, Impact, Risiko) als Workshop + Tool. (B) Impact-Tracking (Vorher-Nachher pro Use Case: Zeitersparnis, Qualität, Zufriedenheit). Regelmäßiges Review im KI-Kernteam.

Halbtägiger Workshop: Tool-Landkarte aller genehmigten KI-Tools, Entscheidungsbaum (Aufgabe → Tool), Live-Vergleich (dieselbe Aufgabe mit verschiedenen Tools), Daten-Awareness (welche Daten in welchem Tool).

Workshop + laufende Governance: Agenten-Klassifizierung (Read-only → Schreibend → Autonom), Berechtigungs-Framework, Monitoring & Alerting, Human-in-the-Loop-Design, Incident-Management.

2-Tages-Workshop. Tag 1: Psychologie der KI-Transformation (Self-Efficacy, Psychological Flexibility, Sense of Coherence) + Automation/Augmentation/Human-Analyse der eigenen Rolle + 90-Tage-Plan. Tag 2: Human-AI-Collaboration-Szenarien (Junior mit KI vs. dein Urteil, Halluzination erkennen) + Resilienz-Praktiken. 3 Varianten: Breit/Deep Dive/FK.

Laufendes Format über 3–6 Monate: Dialogrunden (alle 2–4 Wochen), individuelle Entwicklungspläne (baut auf N008 auf), bevorzugter Qualifizierungszugang, Peer-Support-Trios, Micro-Win-Tracking für Selbstwirksamkeit.

3–5 Tage mit interdisziplinären Teams: Verstehen, Ideenfindung, Entscheiden, Prototyping, Testen. Offener Aufruf, heterogene Teams, Fokus auf praxisnahe Anwendungsfälle.

Mentoring-Tandems oder Kleingruppen über 3–6 Monate. Matching nach Interessen, regelmäßiger Austausch im 2–4-Wochen-Rhythmus, begleitendes Material, Abschluss-Reflexion.

Regelmäßige Treffen (physisch oder virtuell) zum Austausch von Use Cases, Best Practices und Learnings. Ergänzt durch asynchrone Kanäle (Chat, Forum). Wichtig: Selbstorganisation fördern, nicht von oben steuern.

Regelmäßige (z.B. 14-tägige) Sessions mit Live-Demos, Erfahrungsberichten und Ausprobier-Möglichkeiten. Kombinierbar als kleine Demo-Session, mittlere Roadshow oder großes Townhall-Format.

Workshop zur Analyse: Wo im Arbeitsalltag könnte KI der Default sein? Einrichtung von KI-Zugängen, Integration in bestehende Tools, Reminder und Nudges. Muss MCP, eingebettete KI und Agenten reflektieren (nicht nur Chat-Reminder).

Kurze Leitfäden nach dem Muster: Wenn du [Situation X] hast, dann nutze [Tool Y] mit [Ansatz Z]. Praxisnah, rollenspezifisch, regelmäßig aktualisiert.

Regelmäßige Kommunikation über Intranet, Newsletter, Team-Meetings: Wer hat was mit KI erreicht? Wie viel Zeit/Aufwand gespart? Was war der Aha-Moment? Wichtig: Authentisch, nicht geschönt.

Digitales Playbook mit: Genehmigte Tools, Use Cases, Best Practices, Leitfäden, Code of Conduct, FAQ. Wird laufend aktualisiert. Idealerweise interaktiv (Suche, Filter, Kommentare).

Champions werden identifiziert oder beworben, bekommen erweiterte Schulungen, vernetzen sich regelmäßig, sind Ansprechpartner in ihren Bereichen. Sichtbarkeit durch Abzeichen, Erwähnungen, direkte Kanäle zu Entscheidern.

Quartalsweise Kurzumfrage zu Nutzungshäufigkeit, Zufriedenheit, Barrieren. Ergebnisse im KI-Kernteam reviewen, Maßnahmen ableiten. Trend-Analyse über Zeit.

Informelle Gesprächsrunden (monatlich oder quartalsweise) mit FK auf gleicher Ebene. Themen: Eigene KI-Nutzung, Herausforderungen, Best Practices aus den Teams. Wichtig: Peer-Austausch, nicht Top-down-Input.

Kurze (5–10 Min.) regelmäßige Impulse vom Vorstand: KI-Erfolge hervorheben, eigene Nutzung zeigen, strategische Richtung bestätigen. Format: Video, Townhall-Slot, Intranet-Post.

1–3 Tage Hackathon-Format: Teams identifizieren echte Probleme, bauen KI-Lösungen (inkl. Agenten, Workflows, nicht nur Chat). Abschluss-Pitches vor Jury. Aktualisiert: Fokus auf Lösungsbauen mit KI, nicht auf reines Prompting.

Punkte, Badges, Leaderboards für KI-Aktivitäten (z.B. Use Cases eingereicht, Schulungen absolviert, Wissen geteilt). Kann digital (Plattform) oder analog (physische Auszeichnungen, Events) umgesetzt werden.

Modulare Kommunikationsstrategie mit Bausteinen: News (Newsletter), Wissen (Nuggets/Kurzformate), Mythen (Faktencheck), Trends (Monitoring). Oft derselbe Kanal, verschiedene Content-Typen. Konsistenz > Frequenz.

Mehrwöchige Analyse mit Interviews, Surveys, Datenauswertung. Ergebnis: Klares Bild von Stärken, Schwächen, Hebeln und Barrieren. Grundlage für alle weiteren Maßnahmen.

0,5–1 Tag Workshop mit C-Level: Wo wollen wir mit KI hin? Welche Bereiche priorisieren? Welche Rahmenbedingungen schaffen? Ergebnis: Dokumentierte Vision und erste Roadmap.

Meta-Maßnahme: Rahmen für systematische Qualifizierung. Umfasst Grundlagen-Schulungen, vertiefende Module, Praxisworkshops. Wichtig: Nicht einmalig, sondern als laufendes Programm mit Aktualisierungen.

2–4 Stunden Workshop: Bias in KI, Datenschutz, Transparenz, Verantwortung. Praxisbeispiele und Dilemmata-Diskussionen. Ergänzt den Code of Conduct um Verständnis und Urteilsfähigkeit.

Integration in bestehendes Onboarding: KI-Tools vorstellen, Code of Conduct erklären, erste Hands-on-Erfahrung ermöglichen, Mentor:in zuweisen.

Gemeinsam erarbeitetes Dokument: Was ist erlaubt, was nicht? Welche Daten dürfen wohin? Wie wird mit KI-Ergebnissen umgegangen? Regelmäßig aktualisiert. Muss Agenten-Einsatz und automatisierte Workflows einschließen.

Individueller Lernpfad mit Coaching, Training, Praxisprojekten. Fokus auf neue Kompetenzen, die durch KI-Automatisierung wichtiger werden. Eng verzahnt mit Job-Redesign (N004).

Erfahrene Coaches (intern oder extern) begleiten FK stundenweise: Eigene KI-Nutzung entwickeln, Teamdynamiken navigieren, Widerstände verstehen, Veränderung gestalten. Fokus auf mittleres Management.

1-Tages-Workshop: Wie erkenne ich Halluzinationen? Wie validiere ich KI-Outputs? Wann ist menschliches Urteil unersetzbar? Praxis mit realen Beispielen aus dem eigenen Arbeitskontext.

Konfigurierbar: Zielgruppe (individuell / Team / FK), Fokus (persönlich / operativ / strategisch), Dauer (0,5–2 Tage). Kombination aus Zukunftsszenarien, Selbstreflexion und konkreter Planung.

Workshop-Reihe (0,5 Tage pro Modul): Delegation an KI, Ergebnis-Validierung, Iteratives Arbeiten mit KI, KI-gestützte Entscheidungsfindung. Praxis-intensiv, mit eigenen Use Cases.

Halbtägiger Workshop pro Team: Gemeinsam ausprobieren, Hemmschwellen abbauen, teamspezifische Use Cases identifizieren. Wichtig: Als Team lernen schafft soziale Norm.

Assessment breiter als nur Prompting: Tool-Auswahl, Ergebnis-Validierung, Workflow-Denken, Delegation an KI. Ergebnis: Kompetenz-Heatmap pro Bereich, Grundlage für gezielte Trainings.

Einmaliges Projekt: Welche Rollen braucht es (KI-Lead, AI Product Owner, Ethik-Beauftragter)? Wer hat welches Mandat? Wie sind Entscheidungswege? Dann laufende Besetzung und Anpassung.

0,5-Tages-Workshop: Wer sind die Entscheider, Treiber, Skeptiker? Wer hat Einfluss, wer ist betroffen? Daraus Commitment-Planung: Wer braucht welche Ansprache?

Gründungsprozess: Zusammensetzung (IT, Fachbereich, HR, Kommunikation), Mandat definieren, Meeting-Rhythmus, Entscheidungsbefugnisse. Dann laufender Betrieb mit regelmäßigen Reviews.

Regelmäßige (z.B. monatliche) Sessions: Jemand stellt ein gescheitertes KI-Experiment vor, was schiefging und was gelernt wurde. Psychologische Sicherheit ist Voraussetzung. Format fördert Experimentierkultur.

Kleine, regelmäßige Rituale: Erste KI-Nutzung eines Teams feiern, Quartals-Rückblicke auf KI-Erfolge, symbolische Übergänge (z.B. alten Prozess verabschieden). Macht Wandel greifbar und positiv.